Почему нейросеть не заменит SEO-специалиста на маркетплейсе

Нейросети стремительно входят в нашу жизнь, становясь все популярнее. За считанные секунды искусственный интеллект (ИИ) может выполнить множество задач: от написания уникального текста до генерации крутой картинки. Это впечатляет и пугает одновременно.

Но действительно ли он так хорош? И может ли соперничать с уникальными способностями и опытом SEO-специалистов?

Ответы ты получишь в нашей новой статье. Мы выясним, подходит ли нейросеть для SEO-оптимизации на маркетплейсах. А также проверим, насколько качественно ChatGPT сделает оптимизированную карточку для Wildberries😎

SEO-специалист VS нейросети

Сегодня мы устроим соревнование, чтобы определить, кто лучше: менеджер маркетплейсов или нейросеть.

Что умеют нейросети?

Они отлично справляются с созданием скелета текста, за минуту предоставляют информацию. Вот некоторые возможности, которые используют для работы на маркетплейсах:

• генерация названий, слоганов;
• создание коротких текстов (описание товара в карточке, характеристики, отзывы клиентам, надписи для инфографики);
• генерация уникальных фото и картинок;
• помощь в поиске новых идей (ТЗ для фотографа или дизайнера и т. п.).

Это действительно удобно: оптимизируются идеи, время, затраты. Но возникает резонный вопрос: а насколько качественно эту работу выполнит нейросеть, если человек не будет ее контролировать?

Чтобы ответить, давай заглянем под капот нейросетей и посмотрим их слабые стороны.

Что таится внутри: подводные камни ИИ

На самом деле языковые модели — ребята простые. Переменных у них, конечно, много, но алгоритм один — работать по заданным шаблонам. Например, предсказывать слово по контексту, как это делает нашумевший ChatGPT.

Что это значит? Без четкого и понятного запроса (промпт), нейросеть выдаст невнятный результат. Она может сгенерировать идею или текст, но их качество будет под вопросом 🫤

Зачастую при создании текстов через ИИ пользователи сталкиваются с такими проблемами, как:

• частые повторы слов и конструкций;
• некорректная, устаревшая или даже вымышленная информация («фактчекинг? Не слышали о таком🤦‍♀️»);
• «вода» в тексте;
• неестественные и канцелярские речевые обороты, «красивости»;
• ошибочные суждения (нейросеть тоже ошибается, причем часто);
• несоблюдение количества знаков в тексте;
• потеря нити разговора, если запрос длинный или состоит из нескольких частей (этим часто грешит gpt от Яндекс).

Ошибки постепенно исправляют, но возникают новые недочеты, и это нормально, ведь нейросеть учится.

Кроме того, постоянно меняются правила маркетплейсов, учитывать которые самостоятельно ИИ не умеет. Это приводит к использованию запрещенных слов, неверному количеству знаков и перенасыщению текста ключевыми словами, что снижает рейтинг карточки товара и может привести к бану.

Нейросеть для маркетплейсов в действии

Давай вместе с ChatGPT проведем тестовое SEO-продвижение карточек товара. Будем действовать, как селлер, который запускает новую карточку на Wildberries.

🟢 Если интересно, почитай про услуги SEO-специалистов в нашем сервисе аналитики.

А теперь вернемся к ИИ и дадим ему вводную информацию:

Отправляем запрос в ChatGPT, а дальше следуем классическим шагам SEO-оптимизации:

1. ищем конкурентов;
2. собираем ключевые слова;
3. создаем текстовое наполнение карточки с учетом поисковых запросов;
4. отслеживаем позиции карточки.

1. Ищем конкурентов.

Попросим у ИИ список конкурентов с первой страницы поисковой выдачи с наибольшей выручкой. Интересно, сможет ли он такое сделать?

На первый взгляд отчет познавательный, но неинформативный:

• нет ценовой политики,
• преимущества и слабые стороны продукта на основе таких данных не выявить,
• УТП не разработать.

Промпт надо докручивать, искать дополнительную информацию, реальные цифры, а это — время. Но если копнуть глубже, мы встречаемся с самой частой проблемой GPT — недостоверная и устаревшая информация ⬇️

Мы проверили отобранные ИИ магазины на WB и вот что обнаружили:

• первые два магазина действительно продают вещи для животных, но не вигвамы;
• Zampa Pets же не существует вообще 🤡

Пара-па-пам! Вот тебе и магия ChatGPT.

Почему так вышло? Нейросети изучают только ту информацию, которая доступна в интернете: в основном статьи, форумы и т. п. Подключиться к базам данных ВБ и провести анализ, как поступил бы SEO-специалист (используя сервис аналитики), он не может.

ИТОГ: с этим пунктом ChatGPT не справился 👎

Для сравнения возьмем отчет в инструменте MPSTATS «Результаты поиска (SERP)». Он выдаст нам список карточек, которые попали в топ за счет органической выдачи, с реальной выручкой и возможностью фильтрации. И тоже всего за пару кликов. Представляешь, какой анализ сможет подготовить специалист?

2. Собираем ключевые слова

Самый важный этап — сбор релевантных для карточки слов и запросов. Вот какое семантическое ядро собрал для нас ИИ:

Неплохо, все запросы целевые, дублей и словесного «мусора» нет. Но опять же, это только то, что видно на поверхности. На деле же нейросеть упустила множество запросов, которые могли бы принести карточке просмотры и продажи.

Сравним результат с инструментом MPSTATS «Расширение запросов»:

3. На основе собранного семантического ядра создаем текстовое наполнение карточки.

Здесь мы переходим к кульминации нашего исследования — генерации названия, описания и характеристик вигвама.

По сравнению с остальными пунктами, с этим заданием ИИ справился лучше 👍 Текст структурирован, уникален на 100%, даже закрыты некоторые боли ЦА (например, простота в уходе). Но без ошибок не обошлось.

1. Превышен лимит знаков в названии товара. Вместо максимальных 60, здесь 69. Кроме этого использован символ «/», который по правилам ВБ указывать нельзя.
2. Много смысловых и речевых повторов.
3. Нет конкретики. Преимущества товара описаны очень поверхностно и неубедительно.
4. И главное — в тексте упущено множество ключевых фраз, которые могли бы привести покупателей ❗

Попасть в топ с таким контентом не получится, но есть хорошая канва, с которой можно работать.

ИТОГ: без доработки оставлять такой контент нельзя.

Что-то подобное может создать наш «Генератор описаний», вот только он обязательно учитывает все ключевые слова и следует заданным условиям:

4. Отследить позиции карточки.

Тут ChatGPT нам уже ничем не поможет, придется делать все самостоятельно, либо с помощью SEO-специалиста, который ведет твою карточку.

Как это может выглядеть в нашем сервисе (отчет «Запросы и позиции по ним»):

Какие выводы мы можем сделать:

1. Нейросеть для маркетплейсов способна выполнять лишь рутинные задачи и создать основу карточки — у нее хорошо выходят текстовые описания, генерация картинок и базовых идей.
2. Она не может провести качественный анализ. Соответственно, проанализировать существующую карточку тоже. А ведь это весомая часть в работе SEO-специалиста.
3. Чтобы карточка поднялась в топ, нужна комплексная, индивидуальная работа, которую нейросети пока предоставить не могут.

SEO-специалист побеждает искусственный интеллект

Несмотря на то что по скорости и производительности ИИ значительно опережают человека, использовать нейросеть для SEO-оптимизации на маркетплейсах мы не советуем. Как помощника, который быстро накидает идеи, план текста — да, но не как полноценную единицу.

Если ты хочешь получить действительно качественный контент, который поможет выйти в ТОП и увеличить продажи — можно просто обратиться к нашим специалистам из MPSTATS Consulting. Это те люди, которые знают, как достичь отличного результата в оптимизации, основываясь на опыте, творчестве и современных технологиях🤩