Кто такой аналитик для маркетплейсов

Все больше предпринимателей рассматривают маркетплейсы как возможность быстро получить прибыль. Однако то, что отлично работало еще два года назад, уже не срабатывает так эффективно сейчас. А иногда и вовсе не работает.

Значит ли это, что лучше отказаться от выхода на маркетплейсы? Нет, мы так не думаем. Но однозначно считаем, что выходить нужно только с тщательной предварительной подготовкой. Именно эту задачу и выполняет такой специалист как аналитик маркетплейсов.

В этой статье мы расскажем, кто такой аналитик на маркетплейсе, чем он занимается и зачем он вообще нужен. Разберем, какие инструменты и навыки приходят на помощь, когда нужно разгадать законы спроса и предложения, предугадывать тренды и держать баланс интересов всех игроков.

Не забудем заглянуть в будущее: как технологические новинки вроде искусственного интеллекта и big data могут повлиять на эту профессию. Давай начнем наше путешествие в мир анализа данных на маркетплейсах — это будет интересно и полезно.

Роль аналитика в онлайн-торговле

Аналитик маркетплейсов — это своего рода разведчик и шаман цифрового мира в одном флаконе. Его задача: выявлять, анализировать и интерпретировать огромные объемы данных рынка e-com. Это надежный союзник, который помогает принимать обоснованные решения, адаптироваться к изменчивой среде и строить успешный бизнес на маркетплейсе на основе фактов, а не интуиции. Грамотный специалист подсветит слабые места в стратегиях и предостережет от возможных рисков.

Вот несколько ключевых обязанностей, которые лежат на плечах аналитика:

1. Сбор данных: первый и самый важный этап — это сбор статистических данных на платформе. Это могут быть данные о покупках, просмотрах, кликах, поисковых запросах и многом другом. Аналитик отслеживает все, что происходит, чтобы создать полную картину происходящего на маркетплейсе.

1. Анализ пользовательского поведения: понимание того, как пользователи взаимодействуют с платформой, — одна из ключевых задач аналитика. Какие товары они ищут чаще всего? Как долго они задерживаются на странице товара перед покупкой? Что влияет на выбор товара покупателем? Эти данные позволяют разгадать пожелания и потребности пользователей.

1. Выявление трендов: аналитик ищет в данных закономерности и тенденции. Он определяет, какие товары или услуги становятся особенно популярными в определенное время и наоборот. Это помогает предпринимателю адаптироваться к меняющимся потребностям рынка.

1. Анализ ассортимента: аналитик анализирует, какие товары продаются лучше всего и какие, наоборот, не пользуются спросом. Это помогает оптимизировать ассортимент, исключая менее востребованные товары и добавляя те, которые могут привлечь больше покупателей.

1. Оптимизация маркетинга: специалист помогает понять, какие каналы маркетинга работают лучше всего. Это дает возможность перераспределить ресурсы и фокусироваться на тех каналах, где вложения приносят наибольший результат.

1. Мониторинг конкурентов: специалист отслеживает активность конкурентов на платформе, анализирует их цены, участие или неучастие в акциях и рейтинги. Это позволяет быстро реагировать и адаптироваться к изменениям на рынке.

Комбинирование и анализ разнообразных данных, доступных на маркетплейсе, позволяет выявить не только то, что происходит сейчас, но и предугадать, что может произойти в будущем. Аналитик ищет связи между различными видами данных. Например, он может выявить, что после определенных маркетинговых акций увеличивается количество заказов на определенные товары. Это позволяет аналитику и команде маркетинга создавать более точные стратегии для привлечения клиентов.

Инструменты для сбора и обработки данных

Для аналитика маркетплейсов важно иметь в арсенале не только аналитические навыки, но и правильные инструменты для обработки и анализа данных.

1. Инструменты визуализации данных: Excel, Google Charts, Tableau, Power BI помогают аналитику создавать наглядные дашборды и отчеты для более понятной и интерпретируемой визуализации данных.
2. Google Analytics и Metrika. Yandex: для анализа поведения пользователей на платформе используются веб-аналитические инструменты. Они позволяют отслеживать трафик, взаимодействие с сайтом, конверсии и другие метрики.
3. Внутренняя аналитика маркетплейсов: в кабинете селлера на каждом маркетплейсе есть свой определенный функционал, который должен быть хорошо знаком аналитику.
4. Специализированные программы для аналитики продаж на маркетплейсах: и конечно же сервисы аналитики станут дополнительным источником данных не только о самом селлере, но и о конкурентах. О ситуации на маркетплейсе в целом.

Методы аналитики

В аналитике существует большое количество методов, которые можно использовать для обработки данных. Выбор метода зависит от конкретных задач и целей анализа, и часто требует комбинации различных подходов для получения наиболее точных результатов. Среди наиболее популярных методов можно выделить:

• A/B-тестирование. Метод, позволяющий проводить эксперименты с разными версиями продукта или стратегии, чтобы выявить, какие изменения влияют на результаты.
• Анализ временных рядов. Позволяет выявлять сезонные и циклические тренды в данных, а также делать прогнозы на будущее.
• Кластерный и сегментационный анализ. Позволяет выявлять группы пользователей с общими характеристиками и потребностями для более целенаправленных стратегий.
• Регрессионный анализ. Позволяет определить связь между различными переменными и предсказывать значения одной переменной на основе другой;
• Анализ корреляции и ковариации. Позволяет выявить взаимосвязь между различными переменными и определить, насколько эта взаимосвязь сильна.
• Когортный анализ. Позволяет анализировать поведение групп пользователей, которые начали использовать продукт в одно и то же время.
• Кластерный и сегментационный анализ. Помогают аналитику выявлять группы пользователей с общими характеристиками и потребностями для более целенаправленных стратегий.

Инструменты и методы аналитика маркетплейсов постоянно развиваются, отражая новые технологические возможности и требования рынка. От выбора правильных инструментов зависит точность анализа и качество принимаемых решений, делая их совершенно неотъемлемыми частями арсенала успешного аналитика маркетплейсов.

Как стать аналитиком маркетплейсов

«Я бы в аналитики пошел. Пусть меня научат». — можно перефразировать вечную классику.

Уже год назад в онлайн-школах наблюдался бум обучения по специальности «менеджер маркетплейсов». Теперь все чаще появляются курсы «аналитик маркетплейсов». Иногда их еще подают под соусом «повышения квалификации», что весьма логично. Если основные навыки менеджера маркетплейсов уже усвоены, но есть ощущение, что «я могу больше», то это как раз и можно сделать за счет апгрейда до аналитика, повысив и свой чек за услуги соответственно. Однако надо понимать, что не каждый менеджер маркетплейсов сможет стать хорошим аналитиком. Что же для этого нужно?

Качества важные для аналитика маркетплейсов

• аналитическое мышление: способность анализировать сложные данные, распознавать закономерности и выявлять скрытые инсайты;
• логическое мышление: умение строить логические цепочки на основе данных, проводить анализ взаимосвязей;
• внимательность к деталям: даже малейшие детали могут иметь большое значение;
• критическое мышление: способность оценивать данные критически, выявлять ошибки и неочевидные аспекты анализа;
• коммуникативные навыки: умение четко объяснять сложные аналитические концепции коллегам и руководству;
• умение работать с данными: знание инструментов анализа данных и способность быстро обрабатывать большие объемы информации.

Если ты обладаешь аналитическим складом ума, готов постоянно развиваться, а цифры и большое количество информации тебя не пугают, роль аналитика на маркетплейсе может стать для интересной и перспективной специальностью.

Выбор школы или курса — это ответственный момент. Но здесь можно только посоветовать подходить к выбору осторожно, тщательно изучать отзывы и внимательно проверять информацию.

Будущее профессии

Мы живем в мире, где машины тоже умеют учиться. Аналитик на маркетплейсе с помощью алгоритмов машинного обучения предсказывает, какие товары будут востребованы завтра. Это, можно сказать, предсказание будущего. Представим, какие тенденции могут определить будущее аналитика и как они повлияют на его роль:

1. Искусственный интеллект и машинное обучение: технологии ИИ и машинного обучения уже сейчас помогают аналитикам обрабатывать огромные объемы данных и выявлять более сложные закономерности. В будущем аналитику предстоит стать экспертом в использовании инструментов ИИ, чтобы с высокой точностью предсказывать поведение клиентов и оптимизировать бизнес-процессы.
2. Big data и анализ потоков данных в реальном времени: с развитием технологий увеличится объем данных, доступных для анализа. Аналитику предстоит освоить методы обработки и анализа big data, а также научиться работать с информацией в режиме реального времени, чтобы оперативно реагировать на изменения.
3. Продвинутые инструменты визуализации данных: визуализация данных будет становиться все более интерактивной и наглядной. Аналитику предстоит освоить новые инструменты, позволяющие создавать динамичные и информативные графики, которые помогут передать инсайты более эффективно.
4. Обучение новым инструментам: следует быть готовым осваивать новые программы и технологии. Это поможет оставаться конкурентоспособным и эффективно работать с новыми данными.
5. Анализ трендов: необходимо следить за тем, как развивается мир аналитики, и адаптировать свои навыки к текущим требованиям рынка. Это может включать в себя изучение новых методов анализа данных и тенденций в области маркетплейсов.
6. Сотрудничество и обмен опытом: аналитики могут извлекать ценные уроки из опыта коллег. Обмен знаниями и опытом в сообществе аналитиков поможет развиваться и находить новые способы решения сложных задач.

Будущее аналитика на маркетплейсах обещает быть захватывающим, но оно требует готовности к непрерывному обучению и адаптации. Технологии быстро меняются, и аналитикам необходимо держать руку на пульсе инноваций.

Заключение

Аналитик маркетплейсов — это относительно новая, но весьма перспективная специальность. В этой статье мы прошлись по важным аспектам роли аналитика на маркетплейсах и узнали, как его навыки могут стать решающим фактором для достижения успеха.

Аналитик не только собирает и интерпретирует данные, но и помогает принимать обоснованные решения. Это специалист, который поможет выбрать товар на основе анализа ниши, изучить тренды, предложить методы оптимизации карточки и стратегии выхода на маркетплейс. Понять потребности клиентов, оптимизировать бизнес-процессы и адаптироваться к изменениям на рынке.

Обучиться этой специальности будет проще, если уже есть знания и навыки в смежных областях. Если же их нет, то придется полагаться на невероятную работоспособность, жажду знаний и качественное обучение.