Как MPSTATS Data помогли «Альпине» защитить прибыль от демпинга

Кейс: как мы настроили систему мониторинга для издательства с ассортиментом 15 000 книг

Издательская группа «Альпина» — один из лидеров российского книжного рынка. После выхода на маркетплейсы компания столкнулась с системной проблемой — дистрибьюторы массово нарушали рекомендованные розничные цены. 3−4 сотрудника тратили большое количество времени, чтобы отслеживать такие нарушения вручную, а демпинг продолжал приносить убытки.

В этой статье рассказываем, как мы в MPSTATS Data спроектировали подходящее решение для этой проблемы.

Ситуация на старте. Было

В ассортименте издательской группы «Альпина» больше 15 000 книг на Wildberries и Ozon. У каждого товара есть рекомендованная розничная цена, которую дистрибьюторы обязаны соблюдать.

Но продавцы часто занижали цены, демпинговали и привлекали покупателей за счет скидок, на которые не имели права. Сотрудники издательства контролировали цены вручную — ежедневно собирали информацию по каждой позиции, сравнивали, фиксировали отклонения. Это отнимало массу времени и не давало нужного результата. Клиент обратился в MPSTATS Data с запросом на поиск автоматизированного решения.

Задачи, которые были озвучены:

• организовать круглосуточный мониторинг цен и ассортимента
• автоматически выявлять все случаи нарушения рекомендованных розничных цен (РРЦ)
• сократить трудозатраты на контроль
• создать прозрачную систему фиксации нарушений для работы с партнерами

Что сделали

1 этап — анализ и проектирование

Первым делом мы провели инвентаризацию ассортимента «Альпины». Ключевым параметром стал ISBN — международный идентификатор, который присваивается каждой книге. В отличие от SKU и внутренних артикулов, ISBN не меняется от продавца к продавцу и от партии к партии. Это сделало его идеальной основой для системы мониторинга.

Затем определили критерии нарушений. Установили пороговые значения отклонения от РРЦ — например, демпинг выше 15%. Отдельно настроили фильтрацию акционных товаров, чтобы система не воспринимала скидки как нарушение и не выдавала ложных срабатываний.

2 этап — разработка системы мониторинга

На основе ISBN разработали систему мониторинга. Она работает в реальном времени — отслеживает все предложения по конкретной книге и сразу показывает отклонения от рекомендованных цен.

Функции, реализованные в программе

1. Единая база товаров

Интеграция с API Wildberries и Ozon позволила собирать данные ежечасно. Система мониторит товары «Альпины» и конкурентов по ISBN и автоматически распознает аналоги.

1. 2. Визуализация нарушений

Программа выделяет цветом товары, у которых цена ниже рекомендованной. Например, так система выявила продавца, который реализовывал книгу за 3 239 ₽ при РРЦ 4 490 ₽.

3. Выгрузка файла со списком нарушителей

Система сама отфильтровывает всех продавцов с заниженными ценами и позволяет выгрузить готовый список. Это экономит время на ручной сбор данных и упрощает коммуникацию с партнерами — достаточно отправить файл с фиксацией нарушения.

3 этап — пилотное тестирование

Перед полноценным запуском провели тестовый запуск приложения — проверили 1 000 книг. Это помогло оценить стабильность алгоритма и найти слабые места. Выяснилось, что около 30% товаров отображались с неактуальной ценой. А в 7% случаев система не зафиксировала нарушения, потому что продавцы указывали ISBN некорректно либо заменяли его на внутренние артикулы.

Мы доработали приложение, чтобы повысить точность:

• ввели ручной аудит 5% выборки, чтобы откалибровать алгоритм — сравнивали автоматические метки с экспертной оценкой
• добавили расширенный парсинг, чтобы система собирала самые свежие данные, включая динамику цен в краткосрочном периоде

Пилотное тестирование показало, какие технические нюансы важно учитывать при масштабировании. Например, работу с нестандартными идентификаторами и гибкую настройку системы под разные форматы карточек товаров.

Как справились с трудностями

В процессе работы мы столкнулись с неожиданной проблемой — Wildberries перестал показывать ISBN в карточках товаров. Система потеряла точность, ведь это был основной идентификатор, на котором строилась вся логика мониторинга.

Мы оперативно адаптировали решение:

• разработали алгоритм, который сопоставляет карточки на Wildberries с аналогичными на Ozon по названию, обложке и цене
• внедрили сравнение по ключевым полям: автор, издательство, количество страниц
• провели ручную проверку и обновили внутреннюю базу

Благодаря этим доработкам мы избежали потери точности и сохранили качество мониторинга на прежнем уровне, несмотря на изменения на стороне маркетплейса.

Результаты

Внедрение автоматизированного мониторинга дало издательству сразу несколько преимуществ:

1. Полный контроль над ценами

Система ежечасно отслеживает больше 15 000 товаров на двух площадках. Любое отклонение от РРЦ фиксируется моментально и без участия человека.

2. Сокращение финансовых потерь

Демпинг и несанкционированные продажи быстро выявляются. Компания оперативно реагирует на нарушения и пресекает их до того, как они начинают влиять на прибыль.

3. Экономия ресурсов

Ручной мониторинг, на который раньше уходило время целой команды, больше не нужен. Система делает всю работу автоматически.

4. Прозрачность в работе с дистрибьюторами

Каждое нарушение зафиксировано, подтверждено данными и может быть предъявлено партнеру. Отношения с дистрибьюторами стали выстраиваться на понятных и прозрачных условиях.

В итоге издательство получило систему, которая защищает прибыль и наводит порядок в дистрибуции.

Заключение

Ручной контроль цен на маркетплейсах — это дорого, долго и неэффективно. Особенно когда ассортимент очень большой, а нарушения происходят ежедневно. Автоматизированная система мониторинга решила проблему, с которой издательство не могло справиться годами.

MPSTATS Data создает персональные отчеты, готовые инструменты и индивидуальные решения внутри платформы MPSTATS для бизнеса на маркетплейсах. Мы помогаем компаниям автоматизировать контроль, экономить ресурсы и защищать прибыль. Наш опыт работы с крупными брендами показывает, что системный подход к управлению продажами дает измеримые результаты.